HeyMark
HeyMark
Mark se encarga de todo el marketing de una empresa: analiza, crea, publica, automatiza. Un solo agente, 167 tools. Tu misión: diseñar cómo funciona por dentro.
HeyMark es un software donde te conectas con tus redes sociales y ads, y un agente de IA llamado Mark se encarga de hacer todo tu marketing. Analiza tu contenido y competencia, genera estrategia, crea piezas (imágenes, videos UGC, carruseles, copy), automatiza DMs y comentarios, y gestiona campañas. Básicamente, es tu equipo de marketing en un chat.
El usuario habla con Mark por chat (web y WhatsApp). Mark usa tools internamente y renderiza resultados como cards interactivas en la conversación. También hay un canvas, un panel persistente con widgets live (feed, calendario, ideas, inbox).
LLM: Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.6 · Framework: Vercel AI SDK (streamText, tool calling) · Backend: Node.js + Express · DB: PostgreSQL (Supabase) · Frontend: React + Vite · Infra: GCP Cloud Run
Estos son números reales de producción. Úsalos para tomar decisiones de diseño.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Tools del agente | 167 registrados, organizados en 15 skills |
| Costo promedio | $0.85 USD por interacción (mensaje + respuesta) |
| Tokens promedio | ~445K (acumulado en ~5 steps) |
| Prefix cacheado (tools + system + skills) | ~102K tokens |
| Tool search accuracy (BM25) | 42% |
| Max steps por respuesta | 8 |
| Proveedores de IA/Media | 8 (Anthropic, Google AI, Replicate, ElevenLabs, Arcads, Deepgram, SociaVault, Zernio) |
Te dejamos un Excalidraw base con la arquitectura actual de Mark como punto de partida. Puedes usarlo, modificarlo, o descartarlo y arrancar de cero, lo que prefieras. Lo importante es que tu diseño cubra estas áreas:
¿Single o multi-agent? ¿Cómo es el loop? ¿Cómo fluye un request de punta a punta?
¿Qué entra en el context window y qué no? ¿Cómo manejas conversaciones que crecen?
167 tools, 42% de accuracy hoy. ¿Cómo haces para que el agente encuentre el correcto?
¿Cómo recuerda quién es el usuario, qué decidió antes, qué funcionó y qué no?
Flujos complejos de múltiples pasos (wizard de video, onboarding). ¿Cómo se modelan y activan?
El 89% del costo es el prefix cacheado + historial. ¿Dónde optimizas?
Tu arquitectura visual con justificaciones y trade-offs anotados en el diagrama. Parte del Excalidraw base o haz uno nuevo. Tip: puedes pedirle a Claude Code que te genere un archivo .excalidraw.
Video de ~5 min o meet de 15 min donde lo explicas y respondemos preguntas. Tú eliges.
Envía todo a mark@heymark.ai con el asunto:
Nombre Apellido - Engineer HeyMark