El equipo

Pedro Cisternas

CEO

Fundó NutrIA ($140K ARR).

Nicolás Pirozzi

CPO

Fundó CherryMarket ($400K ARR) y NutrIA.

Crescente Martínez

CMO

Fundó All In Agency ($600K ARR).

+ equipo: Guillermo (lead dev), Martín y Max (contenido)

Construimos un agente que hacía todo el marketing

De febrero a junio de 2026 construimos y vendimos un agente de IA que hacía el marketing completo de una empresa: ideas, guiones, imágenes, videos, publicación en redes sociales, paid media, email marketing, automatización de comentarios y más. Era un producto muy ambicioso. Nos dimos cuenta de que jamás iba a cerrar (a no ser que nos convirtiéramos en una agencia de marketing con operación humana), y por eso hoy estamos pivotando.

Por qué lo apagamos

Lo que aprendimos: la creación es de los humanos. Lo que una herramienta sí puede hacer extraordinariamente bien es ayudarlos a gestionar su contenido. Eso es lo que estamos construyendo ahora.

Nada conversa entre sí

Nos enfocamos en un solo problema: cómo una marca gestiona su contenido en redes. Hoy ese trabajo vive disperso, y nada conversa entre sí.

Casi toda empresa que quiere crecer publica todas las semanas, y alguien tiene que idear, planificar, publicar y responder. Hoy lo hace repartido entre herramientas que no se hablan: publica en Instagram, TikTok y LinkedIn por separado, planifica la grilla en Notion o un Excel que no guarda el video, y baja las métricas a otra planilla.

El feedback y las aprobaciones llegan por WhatsApp, mail y DM, sin quedar versionados, y se va la mitad del tiempo ordenando en vez de creando. Las herramientas que existen se quedaron en agendar y publicar, de una época anterior a la IA.

Quién vive esto

El usuario es el community manager, la persona responsable de que las redes de una marca funcionen: idea, arma la grilla, publica, y responde comentarios y mensajes. A veces también graba y edita las piezas, a veces no. Es el nudo por donde pasa todo, y el primer rol de marketing que aparece cuando una empresa se toma en serio sus redes.

Quien opera es el community manager, pero quien aprueba el gasto muchas veces es su contraparte: el dueño de la marca, el gerente de marketing o la agencia. Por eso cobramos por marca, un espacio de trabajo por marca, no por asiento. Una agencia con 15 marcas son 15 suscripciones.

La tesis

El mercado de gestión existe y factura. Los clásicos suman features de IA, pero ninguno entiende tu marca ni tu historial. Los players nuevos corren a generar contenido con IA. Lo probamos nosotros: por sí solo, el contenido automatizado no genera el alcance que promete. La esquina de gestión con inteligencia sigue vacía. Es la que ocupa el producto que acabamos de mostrar.

La curva ya tiene una señal

La categoría de gestión ya paga, y los líderes self-serve suman más de 100.000 marcas. La señal nueva es que ahora los agentes también pagan por publicar.

Postiz, un scheduler open-source construido en público por un solo founder, pasó de $18K a $152K de revenue mensual entre enero y junio de 2026, y en julio ya superó los $170K, con más de 5.000 suscripciones activas (~$2M de ARR run-rate). El despegue coincide con su apuesta agent-friendly: lanzó su CLI para agentes en febrero de 2026, justo cuando los agentes empezaron a publicar.

La capa que Postiz no tiene

Postiz le da a los agentes herramientas para publicar. Nosotros además guardamos la inteligencia: descargamos el contenido, lo analizamos y construimos el contexto de la marca.

Postiz demuestra que los agentes necesitan infraestructura para publicar. HeyMark toma esa ola y le suma lo que falta: contexto acumulado, inteligencia de marca y una UX pensada para equipos no técnicos, empezando por LATAM.

El tamaño del mercado

Crear es cada vez más fácil y la gente quiere crear más. Todo ese contenido tiene que vivir, organizarse y medirse en un lugar. Por eso la gestión va al alza, y el segmento con IA crece de 30% a 35% al año.

Nuestro mercado servible son las marcas que gestionan sus redes y pagarían por hacerlo: cerca de 1.000.000 en habla hispana a ~US$530 al año, unos US$500M. Chile es el piloto, con ~50.000 marcas. Y está sub-penetrado: hoy solo ~40.000 le pagan a alguna herramienta, cerca de 24 de cada 25 marcas todavía no le pagan a ninguna.

El hallazgo es US-Latino: una pyme latina en EE.UU. factura en dólares, a precio de EE.UU., y opera en español. Metricool ya lo probó, EE.UU. es su mercado número uno, con el 28% de sus ingresos.

Cómo crecemos

PLG puro, sin equipo de ventas. Con un ticket de $360 a $1.200 al año, un equipo de ventas no se financia: el producto se vende solo. Empezamos por Chile, donde el CAC es más barato, y al ser self-serve y bilingüe estamos en toda la región de habla hispana desde el día 1.

Paid parte como experimento para medir CAC por canal, y escala con tope de $5K/mes solo cuando el payback medido lo justifica.

El modelo

Freemium PLG. El free cuesta centavos por diseño; los planes pagados dejan 64 a 80% de margen.

Benchmark de 11 productos PLG: ninguno regala IA recurrente sin límites en el free. El costo de IA de cada plan tiene techo de diseño: el margen mínimo está garantizado.

Unit economics

Burn fijo cubierto desde ~760 clientes. Estimaciones sobre data de producción de la v1.

El plan a $1M ARR

Conversión base 6,5% de registro a pago durante el reverse trial (14 días de Premium tras activar). Referencia de mercado: de 4% a 6% es bueno, de 8% a 12% es excelente (ChartMogul). Escenarios: 2,5% pesimista, 6,5% base, 9% optimista. El flywheel se mide desde el mes 1: CAC por canal, activación, conversión.

La ronda

Estamos levantando US$350K en un SAFE post-money, con cap de $3M.

Primeras contrataciones con flujo positivo (M15 y M18). Hasta el escenario pesimista termina con caja positiva. Siguiente ronda: seed con $1M ARR.